亚马逊发布多项人工智能云服务：包括语言和图像智能识别

亚马逊AWS re:Invent大会上宣布了许多新服务，这凸显了该公司对企业用户的重视。AWS首席执行官Andy Jassy重点介绍了公司在人工智能、分析和混合云领域的创新。

亚马逊一直在零售业务中使用深度学习和人工智能来改善用户体验。该公司声称，它拥有数千名工程师，通过人工智能改善搜索和发现、交付和物流、产品推荐和库存管理。现在亚马逊已经将同样的技术引入云端，帮助开发者通过API(应用编程接口)创建智能应用。

这项名为Amazon AI的新服务可以提供强大的人工智能处理能力，包括图像分析、文本到语音转换、自然语言处理等。

Amazon Rekognition是一个图像分析服务，可以确定图片的各种属性。Polly可以将文本或字符串转换成mp3音频文件。因为它支持47种不同的声音和23种语言，所以这项服务具有丰富的认知语言能力。Lex是一种新的自然语言处理和自动语音识别服务，Alexa和Echo都使用相同的服务。这项服务可以将文本或语音转换为一系列动作。

亚马逊仍在投资MXNet，这是一个可以在各种环境中运行的深度学习框架。此外，亚马逊正在优化EC2图像，以运行深度学习框架，如CNTK、TensorFlow和antio。

在过去的十年里，亚马逊在其平台上增加了许多服务和功能。尽管客户很欣赏这种创新速度，但第一批用户经常抱怨选项和选择太多。也就是说，要在EC2中启动一个简单的虚拟机来运行博客或开发环境，您必须在各种选项中进行选择。

为了简化在EC2中启动非关键任务的过程，AWS宣布了一项名为LIghtsail的新服务。用户只需点击几下鼠标即可启动虚拟机，而不必像以前那样面对复杂的选择。等他们熟悉了EC2之后，就可以开始整合EBS、Elastic IP等其他服务了。这种最便宜的计算服务已经可以在AWS中使用，起价为每月5美元。Amazon Lightsail是EC2的快捷模式，可以大大减少虚拟机的发布时间。

亚马逊Lightsail与DigitalOcean和Linode等VPS提供商展开竞争。这些厂商的卖点是可以满足一些开发人员和非技术人员的需求，为他们提供云中的虚拟私有服务器。AWS希望利用Lightsail吸引开发者、中小企业和数字机构，这些人通常使用VPS服务来满足自己的需求。

在其他分析领域，亚马逊还增加了一项名为“雅典娜”的交互式无服务器查询服务。它可以检索存储在亚马逊S3的数据。该服务支持复杂的SQL查询请求，包括通过连接到S3返回的数据。客户可以使用定制的元数据来执行复杂的请求，雅典娜的定价需要根据请求的数量来确定。

AWS和VMware上个月合作，为用户提供混合云功能。这使客户能够在云中管理和运行工作负载，并与现有的VMware工具无缝协作。

亚马逊声称，用户可以使用VMware虚拟化和管理软件，在所有内部安装的环境和AWS环境中无缝部署和管理VMware工作负载。有了这项服务，客户可以利用在VMware技能和工具方面已经进行的投资，充分利用AWS云的灵活性。

VMware首席执行官帕特基尔辛格和安迪杰西一起上台解释了这种合作可以给客户带来的价值。

令人惊讶的是，亚马逊还向其云环境之外开放了其AWS Lambda无服务器计算框架。为了将Lambda扩展到联网设备，AWS还发布了AWS Greengrass——，这是一个嵌入式Lambda计算环境，可以安装在IoT设备和控制中心。它可以在需要离线连接的环境中提供本地化的计算、存储和消息传递基础架构。

开发人员可以使用简单的Lambda编程模式为离线和在线情况开发应用程序。Amazon Greengrass Core可以在控制中心和网关上运行，而Greengrass用于驱动资源有限的低端设备。

为了将混合场景拓展到工业物联网，亚马逊还公布了可以运行格力格拉斯Core的新应用雪球边缘。该应用程序预计将部署在能够生成大量离线数据的环境中。它可以与S3兼容，方便开发者使用与云相同的入口API。由于设备运行Lambda，开发人员可以创建能够响应本地事件的函数。亚马逊雪球边缘配备100TB存储容量、高速以太网Wi-Fi和3G蜂窝网络。当摄取过程完成时，用户可以将应用程序发送到AWS以上传数据。

为了突破可以传输到云端的数据限制，亚马逊还推出了专门的AWS Snowmobile卡车，可以将EB数据传输到AWS。这辆卡车装载着一个48英尺长的集装箱，可以存储高达100PB的数据。客户必须要求AWS打开卡车的后备箱，开始数据采集。他们只需要插入一根光纤和一根电源线就可以开始加载数据。亚马逊估计，上传和下载过程分别需要三个月左右。

除了这些服务，Andy Jesse还宣布了对EC2和RDS的一系列改进。